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글.홍성대(중앙대학교 첨단예술공학과) 주파수 밴드 추출 기본적으로 ①WAVE 파일, ② FPS(Frame per Sec), ③최대값을 입력받는 것은 음량을 추출하는 것과 동일하며, 추가적으로 ④FFT Point, ⑤밴드의 숫자, ⑥Frequency Threshold, ⑦데시벨 사용 여부를 입력받는다. 우선 입력된 FPS(Frame per Sec), 즉 초당 프레임 수와 대상 웨이브파일의 샘플링 레이트를 기반으로 매 프레임(1/FPS초) 마다 필요한 사운드 데이터의 개수를 식(5)에 의해서 구한다. * 페이지를 클릭하시면 내용을 확인 하실 수 있습니다.

글.홍성대(중앙대학교 첨단예술공학과) Aliceon 8월호에서는 ‘소리(sound)’ 라는 요소의 시각화를 연구하고 있는 중앙대학교 첨단예술공학과 홍성대 선생님의 글을 두 부분으로 나누어 소개하고자 합니다. ‘소리(sound)’ 를 분석하여 그 수치를 시각화하는 실제적인 방법과 그 사례들이 소개되므로 다소 모호할 수 있는 사운드아트의 영역을 접해보는 기회가 될 것입니다. ‘소리(sound)’ 의 시각화를 위한 사운드분석 서 론 디지털 혁명은 과거 산업 혁명으로 발생된 산업과 문화의 발전 이상으로, 엄청난 변화를 야기할 것으로 예상된다. 그러나 산업혁명이 특정 국가를 중심으로 비교적 서서히 삶의 양식에 영향을 미친 것에 반하여, 디지털 혁명은 초고속 정보망과 첨단의 컴퓨터 기술을 통하여 동시적으로 확산되는..